[SQLD] 📚데이터 모델링의 이해(2)

데이터 독립성의 필요성

• 유지보수 비용 증가
• 데이터 복잡도 증가
• 데이터 중복성 증가
• 요구사항 대응 저하

데이터베이스 3단계 구조

데이터 독립성

• 외부 단계 : 사용자와 가까운 단계로 사용자가 처리하고자 하는 데이터 유형, 관점, 방법에 따라 다른 스키마 구조를 가지고 있다.
• 개념 단계 : 사용자가 처리하는 데이터 유형의 공통적인 사항을 처리하는 통합된 뷰를 스키마 구조로 디자인한 형태이다.
• 내부적 단계 : 데이터가 물리적으로 저장된 방법에 대한 스키마 구조를 말한다.

데이터 독립성 요소

1. 외부 스키마 (접근하는 특성에 따른 스키마 구성)
   • View 단계 여러 개의 사용자 관점으로 구성됨
   • 개개 사용자 단계로서 개개 사용자가 보는 개인적 DB 스키마이다.
   • DB의 개개 사용자나 응용프로그래머가 접근하는 DB 정의
2. 개념 스키마 (통합 관점)
   • 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체의 DB를 기술하는 것이다.
   • 모든 응용시스템들이나 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 DB를 기술한 것이다.
   • DB에 저장되는 데이터와 그들 간의 관계를 표현한 스키마이다.
3. 내부 스키마 (물리적 저장구조)
   • DB가 물리적으로 저장된 형식이다.
   • 물리적 장치에서 데이터가 실제적으로 저장되는 방법을 표현하는 스키마이다.

두 영역의 데이터 독립성

1. 논리적 독립성
   • 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에는 영향을 미치지 않도록 지원하는 것
   • 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 영향이 없다.
   • 사용자 특성에 맞고 통합구조 변경하다.
2. 물리적 독립성
   • 내부스키마가 변경되어도 외부/내부 스키마는 영향을 받지 않도록 지원하는 것
   • 저장장치의 구조변경은 응용프로그램과 개념 스키마에 영향이 없다.
   • 물리적 구조 영향없이 개념 구조 변경 가능하다.
   • 개념 구조 영향 없이 물리적인 구조 변경 가능하다.

데이터 모델의 표기법인 ERD의 이해

데이터 모델 표기법

• 1976년 피터첸이 E-R Model이라는 표기법을 만들었다.
• 엔터티 : 사각형, 관계 : 마름모, 속성 : 타원형으로 표현한다.
• 각 업무분석에서 도출된 엔터티와 엔터티 간의 관계를 이해하기 쉽게 도식화된 다이어그램이다.

ERD 작업 순서

1. 엔터티를 그린다.
2. 엔터티를 적절하게 배치한다.
3. 엔터티간 관계를 설정한다.
4. 관계명을 기술한다.
5. 관계의 참여도를 기술한다.
6. 관계의 필수 여부를 기술한다.

엔터티 배치

• 가장 중요한 엔터티는 왼쪽 상단에서 조금 아래쪽 중앙에 배치하여 전체 엔터티와 어울릴 수 있도록 하면
  향후 관계를 연결할 때 선이 꼬이지 않고 효과적으로 배치할 수 있다.

좋은 데이터 모델의 요소

• 완전성 : 데이터 모델을 검증하기 위해서 가장 먼저 확인해야 할 부분이다.
• 중복배제 : 하나의 DB 내에 동일하 사실은 반드시 한 번만 기록해야한다.(나이와 생년월일 칼럼은 데이터 중복이다.)
• 업무규칙
• 데이터 재사용 : 데이터 재사용성을 향상시키고자 한다면 데이터의 통합성과 독립성에 대해서 충분히 고려해야한다.
• 의사소통
• 통합성

 

 

 

📚데이터 모델링의 이해(1)

[SQLD] 📚데이터 모델링의 이해(1)